DB50∕T 1700-2024 公共数据分类分级指南(重庆市)
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ID： |
96CB688ED1274EFF8600460F52E1FF7F |
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文件大小(MB)： |
0.33 |
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页数： |
17 |
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文件格式： |
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日期： |
2024/10/20 |
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ICS 35.020,CCS L 70,50,重庆市地方标准,DB50/T 1700—2024,公共数据分类分级指南,2024 - 10 - 08 发布2024 - 11 - 08 实施,重庆市市场监督管理局 发布,DB50/T 1700—2024,I,目次,前言II,1 范围 1,2 规范性引用文件.1,3 术语和定义1,4 公共数据分类..1,4.1 分类基本原则1,4.2 分类方法..2,5 公共数据分级..4,5.1 分级基本原则4,5.2 分级要素..5,5.3 定级流程..6,5.4 级别变更..7,附录A（资料性） 影响程度说明..8,附录B（资料性） 公共数据全生命周期流程分级管控措施 10,DB50/T 1700—2024,II,前言,本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规,定起草,请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任,本文件由重庆市大数据应用发展局提出、归口并组织实施,本文件起草单位：数字重庆信息技术服务有限公司、数字重庆大数据应用发展有限公司、重庆市质,量和标准化研究院、中国信息通信研究院西部分院、重庆市通信建设有限公司、重庆理工大学、杭州美,创科技股份有限公司、华为技术有限公司重庆分公司,本文件主要起草人：冯骏、刘光杰、刘富阔、曾诚、王石正、季科、毛迦、曾宇航、周金、蒋毅、,张舒展、张旻旻、陈震宇、熊能、范雨晓、郑浩、黄令、郭煜、邹瑜、周浩南、龚才语、王军、谢欣、,梁鹏、张永琛、崔旭涛、李剑峰、罗琳燕,DB50/T 1700—2024,1,公共数据分类分级指南,1 范围,本文件提供了公共数据分类分级的术语和定义、数据分类和数据分级的指南,本文件适用于公共数据的分类分级工作,2 规范性引用文件,下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本,文件,GB/T 4754 国民经济行业分类,GB/T 38667 信息技术大数据数据分类指南,GB/T 43697—2024 数据安全技术数据分类分级规则,3 术语和定义,GB/T 43697—2024 界定的以及下列术语和定义适用于本文件,3.1,公共数据public data,各级政务部门、具有公共管理和服务职能的组织及其技术支撑单位，在依法履行公共事务管理职责,或提供公共服务过程中收集、产生的数据,[来源：GB/T 43697—2024，3.8],3.2,公共数据分类public data classification,把公共数据按照一定的原则和方法进行区分和归类的过程,3.3,公共数据分级public data grading,根据公共数据遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、非法利用、非法共享后对国家安全、社会秩序、,公共利益、组织权益、个人权益的危害程度，按照一定的原则和方法进行定级的过程,4 公共数据分类,4.1 分类基本原则,公共数据分类应符合以下原则：,a) 科学性原则：按照数据的多维特征及其相互间客观存在的逻辑关联进行科学和系统化的分类；,b) 规范性原则：分类所使用的词语或短语能确切表达数据分类的实际内容范围，在表达相同概,念时，保证用语一致性；,DB50/T 1700—2024,2,c) 稳定性原则：以选择体现分类数据对象的本质特征，且不易发生变化的维度和视角作为数据,分类的基础和依据，以确保由此产生的分类结果稳定；,d) 扩展性原则：具有概括性和包容性，且考虑未来数据发展需要（如数据的增长、变化等情况）,以及满足将来可能出现的数据分类,4.2 分类方法,4.2.1 按主题分类,按照公共数据所涉及的主题范畴进行分类。包括但不限于：,——生活服务；,——社会保障；,——住房保障；,——医疗卫生；,——婚育收养；,——死亡殡葬；,——民族宗教；,——文体教育；,——科技创新；,——就业创业；,——出境入境；,——设立变更；,——准营准办；,——税收财务；,——投资立项；,——破产注销；,——自然资源；,——规划建设；,——交通运输；,——涉外服务；,——司法公证；,——质量技术；,——知识产权；,——环保绿化；,——档案文物；,——人力资源；,——城市服务；,——三农服务；,——水务气象；,——环境资源；,——安全生产,4.2.2 按行业分类,DB50/T 1700—2024,3,按照公共数据所涉及的行业领域范畴，依据GB/T 4754 规定的国民经济行业分类与代码，按行业,将公共数据分类，包括但不限于：,——农、林、牧、渔业；,——采矿业；,——制造业；,——电力、热力、燃气及水生产和供应业；,——建筑业；,——批发和零售业；,——交通运输、仓储和邮政业；,——住宿和餐饮业；,——信息传输、软件和信息技术服务业；,——金融业；,——房地产业；,——租赁和商务服务业；,——科学研究和技术服务业；,——水利、环境和公共设施管理业；,——居民服务、修理和其他服务业；,——教育；,——卫生和社会工作；,——文化、体育和娱乐业；,——公共管理、社会保障和社会组织；,——国际组织,4.2.3 按对象分类,按公共数据所描述的对象进行分类，包括但不限于：,——个人数据：个人的属性数据和行为数据，包括但不限于：,刪 姓名；,刪 出生日期；,刪 身份证件号码；,刪 生物特征识别信息；,刪 住址；,刪 电话号码,——组织数据：政府部门、企事业单位、其他法人和非法人组织、团体等组织的属性数据和业务,数……
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